Umanità

• Numero massimo partecipanti: 15
• A chi è rivolto: professionisti o imprese
• Occorrente: Laptop

Introduzione

I sistemi di intelligenza artificiale sono, manifestamente, disponibili e accessibili da parte di tutti, anche in modo gratuito. Perfettamente identificati e operanti sul web ci permettono di usufruire di una serie di servizi che, senza alcuna competenza informatica o tecnica in generale, possono essere utilizzati per ottenere informazioni, dati o contenuti di natura multimediale.

Questi sistemi sono basati su modelli matematici, i cui parametri vengono modificati durante un processo di training, per adattarsi a riconoscere i dati forniti al sistema; dati che fanno parte del dominio applicativo in cui il sistema dovrà essere utilizzato. Attualmente, i modelli matematici di maggior successo nell’ambito dell’intelligenza artificiale, ovvero quei modelli il cui comportamento induce la meraviglia in tutti noi, sono i modelli di deep neural networks.

A differenza del contesto di vita quotidiana, in cui tali modelli vengono utilizzati, più o meno consapevolmente, quasi in ogni situazione in cui si entri in contatto con un dispositivo digitale, nel mondo dei processi industriali l’intelligenza artificiale non “pervade” con lo stesso passo.

Ma è solo una questione di tempo.

Descrizione attività

Il workshop affronta tematiche legate all’intelligenza artificiale con particolare attenzione all’uso nel mondo industriale e sarà proprio il tempo che ci guiderà nella prima parte del nostro cammino!

Nella seconda parte si discuterà di una proprietà dei moderni sistemi di intelligenza artificiale, proprietà che offre uno scenario di utilizzo interessante in generale, ed in particolare nell’ambito dei sistemi software per i processi industriali.

Forti della comprensione di questa proprietà, la applicheremo in un contesto pratico, costruendo “forme agenti” intelligenti con capacità comunicative, utilizzabili attraverso apposite chat.

Il sistema software, impiegato per l’esercizio pratico, sarà disponibile mediante una applicazione web accessibile tramite notebook o smartphone. Al fine di poter costruire, agevolmente, le “forme agenti” è consigliabile l’utilizzo di un notebook con connettività internet.

Nicola Bergantino

La passione per il mondo informatico “scoppia” all’età di 8 anni quando, Nicola Bergantino, fondatore della software house Next S.r.l di Jesi (AN), scrive il suo primo programma per calcolatore utilizzando un Commodore.

Nella sua carriera informatica, iniziata a metà degli anni 90, Nicola realizza e sviluppa diversi progetti: uno dei primi importanti progetti è stato il sistema di automatizzazione dei flussi di materiale nei processi produttivi di oli e grassi industriali di un noto petrolchimico. Proprio in questo periodo, nel 1999, intraprende gli studi sull’Intelligenza artificiale. L’applicazione più significativa riguarda il settore dei trasporti e, grazie a questo progetto, ha sviluppato una piattaforma software che applica paradigmi di IA, ovvero una piattaforma basata su ecosistemi ad agenti (Intelligent Agents Framework).

Insieme ad un team dell’UNIVPM, Nicola presenta pubblicazioni scientifiche basate proprio sulla piattaforma e sull’applicazione di metodi di IA. Questa collaborazione ha portato all’ideazione di un algoritmo (Faultbuster) basato su diverse tecniche statistiche e di IA, per la rilevazione e diagnosi di guasti; l’algoritmo è stato sperimentato su un simulatore dell’impianto elettrico di uno space shuttle, fornito dalla NASA e su alcuni processi chimici reali. Nel 2018, riceve il premio “Second Best Paper” per la pubblicazione scientifica sul funzionamento di un sistema di IA basato su reinforcement learning, con lo scopo di supportare decisioni mirate al problem-solving in processi produttivi industriali; nello stesso periodo svolge formazione introduttiva sul tema IA presso alcuni importanti gruppi industriali italiani.

Oggi, l’obiettivo principale è quello di introdurre l’IA nei processi industriali attraverso i progetti sviluppati in Next e che rendono la società un partner ideale: in particolare, IMPROVE (per il mondo industriale) e PROLED (per la progettazione meccanica di linee elettriche aeree). Nell’ambito di PROLED, Nicola è docente presso ELIS (ente non profit che promuove progetti di innovazione e formazione) per il corso di “Progettazione Reti Elettriche di Distribuzione”, in cui si occupa di “Teoria e pratica di progettazione meccanica di reti elettriche aeree”.

• Numero massimo partecipanti: 15
• A chi è rivolto: professionisti o imprese
• Occorrente: Laptop

Introduzione

In un'epoca in cui la tecnologia sta rapidamente avanzando, la creazione di agenti conversazionali di Generative AI su knowledge base proprietarie rappresenta una svolta significativa per il contesto aziendale. Questo workshop è stato ideato per esplorare le potenzialità e i vantaggi di integrare l'AI generativa con le conoscenze specifiche dell'azienda, migliorando l'efficienza operativa, la qualità del servizio clienti e l'innovazione interna. L'adozione di agenti conversazionali avanzati permette alle aziende di sfruttare al meglio le loro risorse di conoscenza, offrendo risposte precise e contestualmente rilevanti ai propri utenti. Con le recenti innovazioni tecnologiche, è ora possibile costruire sistemi conversazionali che non solo comprendono il linguaggio naturale, ma che possono anche essere personalizzati e ottimizzati per rispondere alle esigenze specifiche di un'azienda.

Obiettivi

Questo workshop si propone di fornire una panoramica operativa e pratica sullo stato dell'arte degli agenti conversazionali di Generative AI, evidenziando le tecnologie più all'avanguardia e le loro applicazioni in un contesto aziendale. I partecipanti impareranno a creare, implementare e ottimizzare agenti conversazionali che utilizzano knowledge base proprietarie, garantendo privacy e performance. Alla fine del workshop, i partecipanti saranno in grado di:

1. Comprendere le principali tecnologie e metodologie alla base degli agenti conversazionali di Generative AI.
2. Applicare tecniche avanzate come Named Entity Recognition (NER) e Retrieval-Augmented Generation (RAG) su documenti aziendali.
3. Progettare e sviluppare applicazioni web private che sfruttano l'AI generativa per migliorare i processi aziendali.
4. Garantire la privacy e le prestazioni delle applicazioni AI all'interno del proprio contesto lavorativo.

Prerequisiti

Un minimo background tecnologico è preferibile per partecipare a questo workshop. Ci saranno sessioni di live coding, che potranno essere seguite comunque anche senza necessità di esecuzione diretta. Per chi è interessato a mettere in pratica quanto mostrato, un ambiente di sviluppo con Docker e Python è tutto ciò che serve. Il workshop è progettato per essere accessibile e utile sia per chi desidera acquisire una conoscenza operativa, sia per chi vuole semplicemente capire meglio le potenzialità dell'AI generativa applicata alle knowledge base aziendali.

Dettaglio dei Topic Affrontati

• Breve overview sul mondo AI e in particolare Generative AI.
• Stato dell'arte delle funzionalità dei Large Language Models (LLM) più famosi.
• Applicazione di Named Entity Recognition (NER) e Retrieval-Augmented Generation (RAG) su documenti proprietari.
• Come creare applicazioni web private e sfruttare la Generative AI per i propri contesti lavorativi, garantendo privacy e performance.

Andrea Mordenti

Laureato in Ingegneria Informatica nel 2012 all’Università di Bologna con una tesi sulla robotica, Andrea è entrato nel mondo della consulenza del settore Business Intelligence e Analytics lavorando con grandi clienti italiani e gestendo diversi progetti all’estero in Svizzera e nel Regno Unito. Dopo aver ricoperto ruoli tecnici e di gestione di team operativi, Andrea ha tenuto per tre anni un corso di Big Data all’Università di Bologna ed è passato nel 2019 prima nel settore luxury ecommerce e poi al mondo dell’Artificial Intelligence ricoprendo ruoli di technical pre-sales e commerciale.

Nel 2024 insieme a suoi soci: un fisico teorico e un matematico fonda Laif, società che sviluppa soluzioni di analytics e Intelligenza Artificiale scalabili e di qualità per le PMI curando la parte di rapporto commerciale con i clienti e di partnership strategiche.